Lead Cloud Architect / DevOps

Scipio Bioscience est une jeune entreprise qui développe une solution innovante de préparation d’échantillons pour pour les études en cellules uniques. Cette solution, basée sur un format de kit et complétée par un produit SaaS pour l'analyse des données issues de ce kit, permettra la préparation décentralisée et flexible d’échantillons dans tous les laboratoires et fournira les moyens de nouvelles avancées d’abord en transcriptomique mais aussi dans tous les champs de la recherche clinique et fondamentale. Incubée au cœur de Paris (Institut du Cerveau, Pitié Salpêtrière), elle est forte d’une équipe pluridisciplinaire d’une vingtaine de personnes et soutenue par une récente levée de fonds de 6 M€.

Location: Paris, France
Salary: Selon l'expérience du candidat
Starting Date: 2021

Missions

• Etre le « Lead Cloud Architect & DevOps » de l’équipe

• Concevoir, développer, optimiser et maintenir une architecture Cloud performante, scalable et sécurisée pour le futur produit logiciel de Scipio, dans un contexte Big Data (données de séquençage d’ARN en cellule unique) et HPC (calcul haute performance)

• Accompagnez l’équipe dans la transition vers la culture et les outils DevOps

• Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD pour les workflow d’analyse de données

• Assurer une veille technologique permanente sur les briques technologiques du marché

• Communiquez régulièrement avec les développeurs et les bioinformaticiens de l’équipe

• Participer au support technique Cloud vis à vis des clients et collaborateurs

Profil recherché / Compétences requises

• Diplôme d’ingénieur en informatique ou équivalent

• Au moins 3 ans d’expérience en tant qu’Architecte Cloud (AWS, GCP, Azure) pour des applications SaaS, idéalement dans un environnement Big Data & HPC (Snakemake / Nextflow, Conda, Slurm, Lustre, Hadoop / Spark)

• Au moins 2 ans d’expérience dans l’industrie en développement logiciel / scripting / bases de données (Python / Bash, SQL /  noSQL) et en DevOps (GitLab, Docker / Kubernetes / Singularity), idéalement en mode Agile

• Non requis mais peut être un atout : expérience complémentaire en bioinformatique / données de santé

• Maîtrise de l’anglais technique écrit et des présentations orales (français ou anglais)

• Autonomie, adaptabilité, rigueur, curiosité intellectuelle et bonnes aptitudes interpersonnelles

Processus de recrutement

  1. Entretien téléphonique d’environ une heure avec la Directrice Bioinformatique
  2. Entretien(s) en visio ou de visu avec des personnes pluridisciplinaires
  3. Prise de références

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    Technicien(ne) de Laboratoire R&D Biologie Moléculaire
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    Développeur Sénior Full Stack
    Paris, France (si possible)