Scipio Bioscience est une jeune entreprise qui développe une solution innovante de préparation d’échantillons pour pour les études en cellules uniques. Cette solution, basée sur un format de kit et complétée par un produit SaaS pour l'analyse des données issues de ce kit, permettra la préparation décentralisée et flexible d’échantillons dans tous les laboratoires et fournira les moyens de nouvelles avancées d’abord en transcriptomique mais aussi dans tous les champs de la recherche clinique et fondamentale. Incubée au cœur de Paris (Institut du Cerveau, Pitié Salpêtrière), elle est forte d’une équipe pluridisciplinaire d’une vingtaine de personnes et soutenue par une récente levée de fonds de 6 M€.
Descriptif du poste
Missions
• Etre un « lead developer » et transmettre la culture du développement logiciel pérenne dans l’équipe
• Concevoir l’architecture logicielle et développer les nouveaux composants des produits logiciels
• Améliorer et maintenir les modules logiciels existants pour l’analyse des données de séquençage d’ARN de cellules uniques (scRNA-seq), allant du traitement des données brutes au post-traitement et à la visualisation de données personnalisées
• Évaluer et documenter les composants logiciels développés
• Réaliser des revues de code régulières, automatiser les tests et participer à l’effort DevOps
• Communiquez régulièrement avec les bioinformaticiens et les biologistes de l’équipe
• Participer au support technique logiciel vis à vis des clients et collaborateurs
Profil recherché / Compétences requises
• Diplôme d’ingénieur en développement logiciel, ou équivalent
• Au moins 5 ans d’expérience de développement logiciel dans l’industrie, idéalement en mode Agile
• Niveau expert dans les bonnes pratiques de développement logiciel (design patterns, clean code, TDD, CI/CD, Git / GitLab etc.)
• Niveau avancé en programmation orientée objet et en développement fullstack (Java / Python ; JavaScript ; SQL / noSQL)
• Expérience de développement dans un environnement Cloud (AWS / GCP / Azure)
• Non requis mais peut être un atout : expérience complémentaire en bioinformatique (R, Snakemake / Nextflow, Conda), big data / machine learning et calcul haute performance (HPC)
• Maîtrise de l’anglais technique écrit et des présentations orales (français ou anglais)
• Autonomie, adaptabilité, rigueur, curiosité intellectuelle et bonnes aptitudes interpersonnelles
Processus de recrutement
- Entretien téléphonique d’environ une heure avec la Directrice Bioinformatique
- Entretien(s) en visio ou de visu avec des personnes pluridisciplinaires
- Prise de références
Postuler
- Vous pouvez postuler directement ci-dessous ou sur l’annonce sur LinkedIn.